什么是 R Formatter？
R Formatter 是一款专门设计用于根据既定统计计算标准和最佳实践格式化和美化 R 代码的工具。R 是一种功能强大的编程语言和统计计算、数据分析及图形环境，广泛应用于学术界、研究和数据科学领域，需保持一致的格式以实现可重复和可维护的分析。
我们的 R Formatter 确保您的代码遵循既定的 R Style Guide 规范，并在您的研究团队和数据科学项目中保持一致性，秉承可重复研究和统计最佳实践的原则。
主要优势：
- 统计计算卓越： 应用 R Style Guide 和社区驱动的格式化规范于研究代码
- 数据科学重点： 优化数据操作、统计建模和可视化工作流的格式
- 可重复研究： 构建可重复性、文档化和科学计算协作的代码结构
- 现代 R 特性： 支持 tidyverse、data.table、R Markdown 及高级 R 编程结构
- 包开发： 格式化代码以支持 R 包创建、CRAN 提交和开源协作
非常适合数据科学家、统计学家、研究人员及从事统计分析、机器学习和数据可视化项目的开发团队。
R 格式化选项
配置 R 格式以符合统计计算标准和团队偏好。我们的格式化工具支持现代 R 特性、数据分析模式和研究工作流的全面选项。
缩进设置
- 函数和控制结构缩进（标准为 2 个空格）
- 数据框和列表格式化
- 管道操作符对齐
- 数学表达式结构
代码结构选项
- 库和包加载组织
- 函数定义结构
- 变量赋值格式化
- 错误处理和验证模式
R 特定功能
- Tidyverse 和 dplyr 管道格式化
- ggplot2 可视化结构
- 数据操作和转换
- 统计模型规范
高级格式化
- R Markdown 集成模式
- 包开发结构
- 并行计算组织
- 文档和 roxygen2 格式化
如何使用 R Formatter：
- 上传您的 R 文件或直接将统计分析代码粘贴到编辑器中
- 选择您偏好的格式化选项（R Style Guide，缩进，tidyverse 设置）
- 点击“Format”应用 R 最佳实践并提升代码可读性
- 对大型数据科学项目和复杂统计分析使用全屏模式
- 复制格式化输出以用于研究或与 R 开发工具集成
集成支持： 与包括 RStudio、带有 R 扩展的 VS Code 及 R Markdown 工作流在内的 R 开发工具无缝协作。兼容现代 R 版本及来自 CRAN 的流行数据科学、统计和研究计算包。