Jupyter Notebook Formatter

格式化和美化 Jupyter 笔记本文件,确保正确的单元结构和代码格式。支持 Python、R、Markdown 单元及笔记本元数据组织。

所有代码均在您的浏览器本地运行——代码绝不会离开您的设备
Lines: 1Chars: 0Size: 0 KB

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什么是 Jupyter Formatter?

Jupyter Formatter 是一款专门设计用于根据最佳实践和行业标准格式化和美化 Jupyter Notebook 文件的工具。Jupyter Notebook 对数据科学、机器学习、研究和交互式计算至关重要,需保持一致的格式以实现可维护和协作的数据分析工作流。

我们的 Jupyter 格式化工具确保您的笔记本遵循既定的数据科学规范,并在您的研究团队和分析项目中保持一致性,秉承可重复性、清晰性和专业数据展示的原则。

主要优势:

  • 数据科学标准: 自动应用 Jupyter 社区指南和数据科学格式化规范
  • 研究卓越: 结构化笔记本,实现最佳的可重复性、文档编制和科学展示
  • 协作开发: 格式化代码和 Markdown,实现团队协作和版本控制的无缝集成
  • 现代功能支持: 清晰组织小部件、扩展和 JupyterLab 3.0+ 功能
  • 分析集成: 优化格式以支持数据管道、模型开发和研究出版工作流

非常适合从事数据探索、模型开发、科学计算和交互式分析的数据科学家、研究人员、机器学习工程师和分析师。

Jupyter 格式化选项

配置 Jupyter 格式以符合数据科学标准和团队偏好。我们的格式化工具支持现代 Jupyter 功能、研究模式和协作开发工作流的全面选项。

缩进设置

  • 代码单元和函数缩进(标准为 4 个空格)
  • Markdown 和文档对齐
  • 数据结构和可视化格式化
  • 导入和库组织

代码结构选项

  • 单元类型和执行顺序组织
  • 数据分析工作流结构
  • 函数和类定义格式化
  • 输出和可视化对齐

Jupyter 特定功能

  • 魔法命令和内核格式化
  • 小部件和交互元素结构
  • 元数据和单元标签组织
  • 扩展和插件集成

高级格式化

  • 研究文档和可重复性
  • 数据管道和 MLOps 集成
  • 版本控制和协作模式
  • 出版和展示优化

如何使用 Jupyter Formatter:

  1. 上传您的 Jupyter 文件或直接将笔记本内容粘贴到编辑器中
  2. 选择您偏好的格式化选项(Jupyter 标准、缩进、数据科学设置)
  3. 点击“格式化”以应用 Jupyter 最佳实践并提升笔记本可读性
  4. 对大型笔记本、复杂数据分析和研究文档使用全屏模式
  5. 复制格式化后的输出以便协作或与 Jupyter 开发工具集成

集成支持: 与包括 JupyterLab、带有 Jupyter 扩展的 VS Code、Google Colab 以及流行的数据科学平台在内的 Jupyter 开发工具无缝协作。兼容现代 Python 内核和机器学习框架,支持协作研究和分析工作流。