什么是 CUDA Formatter？
CUDA Formatter 是一款专门设计用于根据最佳实践和行业标准格式化和美化 CUDA C/C++ 代码的工具。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 GPU 编程、并行计算和高性能计算应用的关键，要求一致的格式以维护和高效开发 GPU 代码。
我们的 CUDA 格式化工具确保您的 GPU 代码遵循已建立的 NVIDIA 指南，并在您的开发团队和高性能计算项目中保持一致，秉承并行效率、内存优化和现代 GPU 架构利用的原则。
主要优势：
- NVIDIA 标准： 自动应用官方 CUDA 编程指南和 GPU 开发格式规范
- 性能卓越： 结构化内核代码以实现最佳 GPU 利用率、内存访问模式和并行执行
- 现代 CUDA 支持： 清晰组织 CUDA 12+、Thrust、cuBLAS 及现代 GPU 架构功能
- HPC 集成： 格式化代码以实现与机器学习框架、科学计算和数据处理的无缝集成
- 企业兼容性： 优化格式以适应 NVIDIA 企业工具、性能分析和生产 GPU 部署
非常适合 GPU 开发人员、机器学习工程师、科学计算研究人员和从事并行算法、深度学习及计算加速的高性能计算专家。
CUDA 格式化选项
配置 CUDA 格式以符合 GPU 编程标准和团队偏好。我们的格式化工具支持现代 CUDA 功能、内核模式和高性能计算工作流的全面选项。
缩进设置
- 内核和设备函数缩进（标准为 4 个空格）
- 线程块和网格结构对齐
- 内存分配和传输格式化
- 模板和泛型编程结构
代码结构选项
- 主机和设备代码组织
- 内核启动配置格式化
- 错误处理和调试结构
- 头文件和包含文件管理
CUDA 特定功能
- 内存层次结构和访问模式格式化
- 同步和原子操作结构
- 纹理和表面内存组织
- 协作组和 warp 级原语
高级格式化
- 多 GPU 和流管理
- 性能优化模式
- 库集成（cuBLAS、cuDNN、Thrust）
- 性能分析和调试集成
如何使用 CUDA Formatter：
- 上传您的 CUDA 文件或直接将 GPU 代码内容粘贴到编辑器中
- 选择您偏好的格式化选项（CUDA 标准、缩进、GPU 编程设置）
- 点击“格式化”以应用 CUDA 最佳实践并提升代码可读性
- 对大型内核、复杂 GPU 算法和高性能计算项目使用全屏模式
- 复制格式化输出以进行编译或与 CUDA 开发工具集成
集成支持： 与包括 NVIDIA Nsight、带 CUDA 扩展的 VS Code 以及流行 GPU 计算框架在内的 CUDA 开发工具无缝协作。兼容现代 CUDA 工具包和机器学习平台，支持高性能并行计算工作流。