🤖 Công cụ & Hướng dẫn AI
Các công cụ AI thiết yếu và hướng dẫn toàn diện cho nhà phát triển — đếm token, thực hành bảo mật, thuật ngữ, MCP, tác nhân AI và nhiều hơn nữa
🔧 Tools
📚 AI Guides
Thuật ngữ AI 2025
Thuật ngữ thiết yếu về AI, LLM và học máy. Hiểu các khái niệm chính như token, embedding, fine-tuning và nhiều hơn nữa.
MCP là gì? (Model Context Protocol)
Giới thiệu về MCP: cách Model Context Protocol cho phép các tác nhân AI truy cập công cụ bên ngoài, cơ sở dữ liệu và hệ thống một cách an toàn và hiệu quả.
Tác nhân AI là gì?
Hiểu về tác nhân AI: định nghĩa, các loại, khả năng, giới hạn và các ứng dụng thực tế vào năm 2025.
Hướng dẫn Cài đặt Quyền riêng tư Trò chuyện AI
Hướng dẫn toàn diện về cài đặt quyền riêng tư và bảo mật cho ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot và Mistral. Hiểu cách xử lý dữ liệu, sử dụng cho huấn luyện và các thực hành tốt nhất.
Những điều bạn không bao giờ nên chia sẻ với chatbot AI
Hướng dẫn thực tiễn về mật khẩu, khóa API, dữ liệu tài chính, giấy tờ tùy thân, tài liệu công việc và các thông tin nhạy cảm khác không nên xuất hiện trong các cuộc trò chuyện với chatbot AI.
Kỹ năng AI là gì?
Hướng dẫn về kỹ năng AI: cách các hệ thống AI học các khả năng chuyên môn, từ fine-tuning đến sử dụng công cụ và hơn thế nữa.
🔐 AI Security
Giải thích Tấn công Prompt Injection
Hiểu về lỗ hổng prompt injection, các vectơ tấn công và chiến lược phòng thủ cho ứng dụng LLM và hệ thống AI.
GPT, tác nhân và connector MCP có an toàn không?
Rủi ro bảo mật của GPT tuỳ chỉnh, tác nhân AI và connector MCP — dấu hiệu cảnh báo, vectơ tấn công và các thực hành sử dụng an toàn thực tế.
Bảng kiểm an toàn AI cho nhân viên
Bảng kiểm an toàn AI dành cho nhân viên, thực tiễn và bao quát các công cụ được phê duyệt, dữ liệu nhạy cảm, kết nối và việc rà soát kết quả đầu ra.