🤖 Інструменти та керівництва для ШІ
Необхідні інструменти ШІ та вичерпні керівництва для розробників — підрахунок токенів, практики безпеки, глосарій, MCP, AI-агенти та інше
🔧 Tools
📚 AI Guides
Глосарій ШІ 2025
Необхідні терміни для ШІ, LLM та машинного навчання. Зрозумійте ключові поняття, такі як токени, embeddings, тонке налаштування та інше.
Що таке Model Context Protocol (MCP)?
Вступ до MCP: як Model Context Protocol дозволяє AI-агентам безпечно й ефективно отримувати доступ до зовнішніх інструментів, баз даних і систем.
Що таке AI-агент?
Розуміння AI-агентів: визначення, типи, можливості, обмеження та реальні застосування у 2025 році.
Посібник із налаштувань приватності для AI-чатів
Вичерпний посібник з налаштувань приватності та безпеки для ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot і Mistral. Зрозумійте обробку даних, використання для тренування та найкращі практики.
Що ніколи не варто ділити з AI-чатботами
Практичний посібник щодо паролів, API-ключів, фінансових даних, документів, робочих файлів та іншої конфіденційної інформації, яку не слід вставляти в розмови з AI-чатботами.
Що таке навички ШІ?
Посібник із навичок ШІ: як системи ШІ набувають спеціалізованих можливостей — від тонкого налаштування до використання інструментів і далі.
🔐 AI Security
Пояснення атак prompt injection
Розуміння вразливостей prompt injection, векторів атак і стратегій захисту для додатків на базі LLM та систем ШІ.
Чи безпечні GPT, агенти та MCP-коннектори?
Ризики безпеки кастомних GPT, AI-агентів і MCP-коннекторів — ознаки тривоги, вектори атак і практичні рекомендації щодо безпечного використання.
Контрольний список безпеки ШІ для працівників
Практичний орієнтований на працівників контрольний список із безпеки ШІ, що охоплює затверджені інструменти, чутливі дані, конектори та перевірку результатів.