R Formatter란?
R Formatter는 통계 컴퓨팅 표준 및 모범 사례에 따라 R 코드를 서식 지정하고 아름답게 만드는 전문 도구입니다. R은 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 그래픽을 위한 강력한 프로그래밍 언어이자 환경으로, 학계, 연구 및 데이터 과학에서 널리 사용되며 재현 가능하고 유지 관리가 용이한 분석을 위해 일관된 서식이 필요합니다.
우리의 R Formatter는 R 스타일 가이드 규칙을 준수하고 연구 팀과 데이터 과학 프로젝트 전반에 걸쳐 일관성을 유지하며 재현 가능한 연구 및 통계 모범 사례 원칙을 수용합니다.
주요 이점:
- 통계 컴퓨팅 우수성: 연구 코드를 위해 R 스타일 가이드 및 커뮤니티 주도 서식 규칙 적용
- 데이터 과학 집중: 데이터 조작, 통계 모델링 및 시각화 워크플로우에 최적화된 서식 지정
- 재현 가능한 연구: 과학 컴퓨팅에서 재현성, 문서화 및 협업을 위한 코드 구조화
- 최신 R 기능: tidyverse, data.table, R Markdown 및 고급 R 프로그래밍 구성 지원
- 패키지 개발: R 패키지 생성, CRAN 제출 및 오픈 소스 협업을 위한 코드 서식 지정
통계 분석, 머신러닝 및 데이터 시각화 프로젝트를 수행하는 데이터 과학자, 통계학자, 연구원 및 개발 팀에 적합합니다.
R 서식 옵션
통계 컴퓨팅 표준 및 팀 선호도에 맞게 R 서식 구성. 최신 R 기능, 데이터 분석 패턴 및 연구 워크플로우를 위한 포괄적인 옵션 지원.
들여쓰기 설정
- 함수 및 제어 구조 들여쓰기 (기본 2칸)
- 데이터 프레임 및 리스트 서식 지정
- 파이프라인 연산자 정렬
- 수학 표현식 구조
코드 구조 옵션
- 라이브러리 및 패키지 로딩 구성
- 함수 정의 구조
- 변수 할당 서식 지정
- 오류 처리 및 검증 패턴
R 특화 기능
- tidyverse 및 dplyr 파이프라인 서식 지정
- ggplot2 시각화 구조
- 데이터 조작 및 변환
- 통계 모델 명세
고급 서식 지정
- R Markdown 통합 패턴
- 패키지 개발 구조
- 병렬 컴퓨팅 구성
- 문서화 및 roxygen2 서식 지정
R Formatter 사용 방법:
- R 파일을 업로드하거나 통계 분석 코드를 편집기에 직접 붙여넣기
- 선호하는 서식 옵션 선택 (R 스타일 가이드, 들여쓰기, tidyverse 설정)
- "Format"을 클릭하여 R 모범 사례를 적용하고 코드 가독성 향상
- 대규모 데이터 과학 프로젝트 및 복잡한 통계 분석을 위해 전체 화면 모드 사용
- 연구를 위해 서식 지정된 출력을 복사하거나 R 개발 도구와 통합
통합 지원: RStudio, R 확장 기능이 포함된 VS Code, R Markdown 워크플로우 등 R 개발 도구와 원활하게 작동. 최신 R 버전 및 CRAN의 인기 패키지와 호환되어 데이터 과학, 통계 및 연구 컴퓨팅에 적합.