CUDA Formatter

CUDA C++ कोड को सही इंडेंटेशन और GPU प्रोग्रामिंग कन्वेंशंस के साथ फॉर्मैट और ब्यूटीफाई करें। कर्नेल फंक्शंस, डिवाइस कोड, और CUDA-विशिष्ट सिंटैक्स का समर्थन करता है।

Lines: 1Chars: 0Size: 0 KB

Try Examples

CUDA Formatter क्या है?

CUDA Formatter एक विशेष उपकरण है जो CUDA C/C++ कोड को सर्वोत्तम प्रथाओं और उद्योग मानकों के अनुसार स्वरूपित और सुंदर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। CUDA (Compute Unified Device Architecture) GPU प्रोग्रामिंग, समानांतर कंप्यूटिंग, और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है, जो बनाए रखने योग्य और कुशल GPU कोड विकास के लिए सुसंगत स्वरूपण की मांग करता है।

हमारा CUDA फॉर्मेटर सुनिश्चित करता है कि आपका GPU कोड स्थापित NVIDIA दिशानिर्देशों का पालन करे और आपके विकास टीम और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग परियोजनाओं में सुसंगतता बनाए रखे, समानांतर दक्षता, मेमोरी अनुकूलन, और आधुनिक GPU आर्किटेक्चर उपयोग के सिद्धांतों को अपनाते हुए।

मुख्य लाभ:

  • NVIDIA मानक: आधिकारिक CUDA प्रोग्रामिंग दिशानिर्देशों और GPU विकास स्वरूपण कन्वेंशनों को स्वचालित रूप से लागू करें
  • प्रदर्शन उत्कृष्टता: GPU उपयोग, मेमोरी एक्सेस पैटर्न, और समानांतर निष्पादन के लिए कर्नेल कोड संरचना करें
  • आधुनिक CUDA समर्थन: CUDA 12+, Thrust, cuBLAS, और आधुनिक GPU आर्किटेक्चर सुविधाओं को स्पष्ट रूप से व्यवस्थित करें
  • HPC एकीकरण: मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, और डेटा प्रोसेसिंग के साथ सहज एकीकरण के लिए कोड स्वरूपित करें
  • एंटरप्राइज संगतता: NVIDIA एंटरप्राइज टूल्स, प्रोफाइलिंग, और उत्पादन GPU तैनाती के लिए स्वरूपण अनुकूलित करें

GPU डेवलपर्स, मशीन लर्निंग इंजीनियरों, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग शोधकर्ताओं, और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग विशेषज्ञों के लिए आदर्श जो समानांतर एल्गोरिदम, डीप लर्निंग, और कम्प्यूटेशनल एक्सेलेरेशन के साथ काम करते हैं।

CUDA स्वरूपण विकल्प

GPU प्रोग्रामिंग मानकों और टीम की प्राथमिकताओं के अनुसार CUDA स्वरूपण कॉन्फ़िगर करें। हमारा फॉर्मेटर आधुनिक CUDA सुविधाओं, कर्नेल पैटर्न, और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग वर्कफ़्लोज़ के लिए व्यापक विकल्पों का समर्थन करता है।

इंडेंटेशन सेटिंग्स

  • कर्नेल और डिवाइस फ़ंक्शन इंडेंटेशन (4 स्पेस मानक)
  • थ्रेड ब्लॉक और ग्रिड संरचना संरेखण
  • मेमोरी आवंटन और ट्रांसफर स्वरूपण
  • टेम्पलेट और जेनेरिक प्रोग्रामिंग संरचना

कोड संरचना विकल्प

  • होस्ट और डिवाइस कोड संगठन
  • कर्नेल लॉन्च कॉन्फ़िगरेशन स्वरूपण
  • त्रुटि हैंडलिंग और डिबगिंग संरचना
  • हेडर और इनक्लूड फ़ाइल प्रबंधन

CUDA-विशिष्ट सुविधाएँ

  • मेमोरी पदानुक्रम और एक्सेस पैटर्न स्वरूपण
  • सिंक और एटॉमिक ऑपरेशन संरचना
  • टेक्सचर और सतह मेमोरी संगठन
  • कोऑपरेटिव समूह और वार्प-स्तरीय प्रिमिटिव्स

उन्नत स्वरूपण

  • मल्टी-GPU और स्ट्रीम प्रबंधन
  • प्रदर्शन अनुकूलन पैटर्न
  • लाइब्रेरी एकीकरण (cuBLAS, cuDNN, Thrust)
  • प्रोफाइलिंग और डिबगिंग एकीकरण

CUDA Formatter का उपयोग कैसे करें:

  1. अपना CUDA फ़ाइल अपलोड करें या GPU कोड सामग्री सीधे संपादक में पेस्ट करें
  2. अपनी पसंदीदा स्वरूपण विकल्प चुनें (CUDA मानक, इंडेंटेशन, GPU प्रोग्रामिंग सेटिंग्स)
  3. "Format" पर क्लिक करें ताकि CUDA सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू किया जा सके और कोड पठनीयता में सुधार हो
  4. बड़े कर्नेल, जटिल GPU एल्गोरिदम, और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग परियोजनाओं के लिए फुलस्क्रीन मोड का उपयोग करें
  5. कंपाइल के लिए स्वरूपित आउटपुट कॉपी करें या CUDA विकास उपकरणों के साथ एकीकृत करें

एकीकरण समर्थन: CUDA विकास उपकरणों के साथ सहज रूप से काम करता है जिसमें NVIDIA Nsight, VS Code CUDA एक्सटेंशन्स, और लोकप्रिय GPU कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क शामिल हैं। आधुनिक CUDA टूलकिट और मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म के साथ उच्च-प्रदर्शन समानांतर कंप्यूटिंग वर्कफ़्लोज़ के लिए संगत।