Générateur d'UUID en Lot - Générer Plusieurs UUIDs en Ligne

Générez plusieurs UUIDs à la fois avec notre générateur d'UUID en lot. Prend en charge toutes les versions d'UUID (v1, v3, v4, v5, v6, v7).

Qu'est-ce que la génération en masse de UUID ?

La génération en masse de UUID est le processus de création simultanée de plusieurs UUID pour des opérations par lot. Cela comprend :

  • Génération de volume : créer des dizaines, centaines ou milliers d’UUID en une seule fois
  • Sélection du format : choisir la ou les versions d’UUID appropriées selon le cas d’usage
  • Mise en forme de la sortie : structurer les résultats pour une copie, une exportation ou une utilisation directe

Exemple de sortie :

550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
6ba7b810-9dad-11d1-80b4-00c04fd430c8
91859b89-478c-478c-bf3b-b44c4aed7696
...

Fonctionnement de la génération en masse de UUID

  1. Spécifier le nombre d’UUID requis (quantité)
  2. Sélectionner la version d’UUID (généralement v1, v4 ou v7)
  3. Configurer les paramètres spécifiques à la version (ex. namespace pour v3/v5)
  4. Générer la quantité d’UUID demandée à l’aide d’algorithmes optimisés
  5. Formater la sortie selon les besoins (texte brut, JSON, CSV, etc.)

Avantages et considérations

AvantagesConsidérations
  • Efficacité temporelle
  • Format homogène entre les lots
  • Facilité de seed de base de données
  • Pré-génération pour la performance
  • Utilisation mémoire pour les gros lots
  • Choix approprié de la taille de lot
  • Limites propres à chaque version
  • Stockage des UUID générés

Sélection de la version de UUID pour la génération en masse

VersionCaractéristiquesUsage optimal
UUID v1Séquentiel sur la même machine, basé sur un horodatageJournaux chronologiques, traces d’audit
UUID v3/v5Déterministe selon l’entrée, mêmes entrées → mêmes UUIDConversion d’identifiants existants, mappings par hash
UUID v4Entièrement aléatoire, sans motifsUsages généraux, applications sensibles
UUID v6Séquentiel et triable par date de générationDonnées temporelles, enregistrements triables
UUID v7Format moderne triable avec timestamp UnixClés primaires BDD, systèmes distribués

Cas d’usage courants

  • Seeding BDD : créer des jeux de test avec IDs valides
  • Préparation d’import : générer des IDs pour import par lot
  • Migration de système : pré-attribuer des identifiants aux enregistrements
  • Optimisation des performances : pré-générer des IDs pour fort trafic
  • Processus ETL : extraction-transformation-chargement
  • Automatisation des tests : créer des fixtures cohérentes

Performance de la génération en masse

Version UUIDVitesse relativeMémoireRisque de collision
UUID v1Très rapideFaibleExtrêmement faible (séquence horloge)
UUID v4MoyenneFaibleExtrêmement faible
UUID v3/v5Lente (entrées uniques)NormaleZéro (entrées uniques)
UUID v6Très rapideFaibleExtrêmement faible
UUID v7RapideFaibleExtrêmement faible

Tailles de lot optimales

La taille de lot optimale dépend de l’environnement et du cas d’usage :

EnvironnementTaille recommandéeConsidérations
Navigateur1 000 – 10 000Limites mémoire, réactivité UI
Serveur10 000 – 100 000Mémoire, temps de traitement
Bureau5 000 – 50 000Réactivité de l’application
BDD1 000 – 5 000/trans.Taille trans., fréquence du commit

FAQ

Les UUID générés en masse sont-ils garantis uniques ?

Oui. Les algorithmes standards garantissent l’unicité, même en lot. Le risque de collision est négligeable, surtout pour v4.

Quelle version est la plus rapide ?

Les versions v1 et v6 (basées sur le temps) sont généralement les plus rapides.

Combien d’UUID peut-on générer à la fois ?

Cela dépend des ressources. Les navigateurs gèrent 10 000–100 000, le serveur peut en générer des millions.

Les UUID v1 ont-ils des timestamps séquentiels ?

Oui. Ils sont séquentiels ou très proches, visibles dans l’ordre temporel.

Peut-on éviter les duplications entre lots ?

Les UUID sont globaux ; aucun contrôle supplémentaire n’est nécessaire.

Ressources

Conseils de performance pour la génération en masse

  • Morcelage : générez en plus petits lots pour optimiser la mémoire
  • Mise en buffer : utilisez des streams ou buffers plutôt que concaténer
  • Version adaptée : v1/v6 pour un maximum de performance
  • Parallélisme : workers ou processus pour très gros lots
  • Pas d’E/S synchrone : n’écrivez pas chaque UUID individuellement
  • Librairies natives : privilégiez des implémentations optimisées